O que é uma inferência? Tipos e características principais

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Jonah Lester
O que é uma inferência? Tipos e características principais

UMA inferência É uma conclusão ou opinião que se chega levando em consideração evidências ou fatos conhecidos. Na lógica, uma inferência é definida como o processo de derivar consequências lógicas das premissas assumidas.

Uma premissa também é definida como uma proposição dada como verdadeira e da qual uma conclusão é tirada.

Em alguns casos, a inferência não é logicamente derivável das premissas assumidas, mas tem um certo grau de probabilidade em relação a elas..

A palavra inferência vem do latim medieval inferência que significa "continue". Este termo é frequentemente usado como sinônimo de argumento.

A inferência é um mecanismo pelo qual o raciocínio ocorre. Essas duas coisas andam de mãos dadas e é essencial seguir um processo de inferência adequado para garantir a validade do raciocínio..

Contribuição de Charles Peirce

A pesquisa sobre inferência e argumentos foi enriquecida pelo trabalho do filósofo e matemático Charles Sanders Peirce (1839-1914)..

Ele fez contribuições significativas para a teoria e metodologia da indução e descobriu um terceiro tipo de raciocínio ou inferência: abdução..

Assim, a classificação de Peirce englobava três tipos de inferências essencialmente diferentes, embora não totalmente independentes: dedução, indução e abdução..

Apesar do fato de que nos estágios posteriores de sua vida ele os considerou como três diferentes estágios de pesquisa em vez de diferentes tipos de inferência, essa classificação ainda se mantém..

Os 3 tipos de inferência

1- Dedução

Dedução é o processo de derivar uma conclusão dos axiomas e fatos dados. Ou seja, tire uma conclusão com base no conhecimento disponível e nas observações.

A conclusão pode ser tirada aplicando a regra modus ponens. Essa regra de inferência afirma que, se P e P → Q são conhecidos como verdadeiros, pode-se concluir que Q também deve ser verdadeiro. A inferência por dedução também é conhecida como inferência lógica.

Exemplo

Axioma: todos os mamíferos têm glândulas mamárias.
Fato / premissa: as baleias são mamíferos.
Resumindo: as baleias têm glândulas mamárias.

2- Indução

Por sua vez, a indução implica derivar uma regra geral (também chamada de axioma) de observações particulares ou específicas..

Esse tipo de raciocínio é o oposto do dedutivo. Basicamente, significa tirar conclusões ou inferências de vários dados, indo do específico ao geral. Os cientistas usam o raciocínio indutivo para formar hipóteses e teorias.

Exemplo

Dados:

  1. Juan dorme menos de seis horas e acorda cansado.
  2. Lucia dorme menos de seis horas e acorda cansada.
  3. Maria dorme menos de seis horas e acorda cansada.
  4. Carlos dorme menos de seis horas e acorda cansado.

Inferência: Se uma pessoa dorme menos de seis horas, ela acorda cansada.

3- Rapto

Esse tipo de inferência parte de um conjunto incompleto de observações, levando à explicação mais provável possível..

Baseia-se em fazer e testar hipóteses usando as melhores informações disponíveis. Freqüentemente, envolve fazer uma suposição depois de observar um fenômeno para o qual não há uma explicação clara..

Exemplo

Um exemplo disso são os diagnósticos médicos baseados em resultados de testes. Outro exemplo são as decisões de júris em julgamentos, com base nas provas que lhes são apresentadas..

Referências

  1. Inferência. (s / f). Em Dictionary.com Unabridged. Obtido em 27 de novembro de 2017, em dictionary.com
  2. Inferência. (2017, 8 de novembro). Em Merriam Webster.com. Obtido em 27 de novembro de 2017, em merriam-webster.com
  3. Iannone, A. P. (2013). Dicionário de Filosofia Mundial. Londres: Routledge.
  4. Bellucci, F. e Pietarinen, A. V. (s / f). Charles Sanders Peirce: Logic. Internet Encyclopedia of Philosophy. Obtido em 27 de novembro de 2017, de iep.utm.edu
  5. Kulkarni, P. e Joshi, P. (2015). Inteligência Artificial: Construindo Sistemas Inteligentes. Delhi: PHI Learning.
  6. Johnson, G. (2017). Argumento e inferência: uma introdução à lógica indutiva. Massachusetts: MIT Press.
  7. Velleman, D. J. (2006) How to Prove It: A Structured Approach. Nova York: Cambridge University Press.
  8. Bradford, A. (2017, 24 de julho). Raciocínio dedutivo vs. Raciocínio indutivo
    Em Live Science. Obtido em 27 de novembro de 2017, em livescience.com

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