O modelo científico é uma representação abstrata de fenômenos e processos para explicá-los. Um modelo científico é uma representação visual do sistema solar em que a relação entre os planetas, o Sol e os movimentos é apreciada.
Através da introdução de dados no modelo permite estudar o resultado final. Para fazer um modelo é necessário levantar algumas hipóteses, para que a representação do resultado que se pretende obter seja o mais precisa possível, bem como simples para que seja facilmente manipulada.
Existem vários tipos de métodos, técnicas e teorias para moldar modelos científicos. E, na prática, cada ramo da ciência tem seu próprio método para fazer modelos científicos, embora possa incluir modelos de outros ramos para verificar sua explicação..
Os princípios da modelagem permitem a criação de modelos de acordo com o ramo da ciência que procuram explicar. A maneira de construir modelos de análise é estudada na filosofia da ciência, na teoria geral dos sistemas e na visualização científica..
Em quase todas as explicações de fenômenos, um ou outro modelo pode ser aplicado, mas é necessário ajustar o modelo a ser utilizado, para que o resultado seja o mais preciso possível. Você pode estar interessado nas 6 etapas do método científico e em que consistem.
Para a criação de um modelo são necessários uma série de dados e uma organização dos mesmos. A partir de um conjunto de dados de entrada, o modelo fornecerá uma série de dados de saída com o resultado das hipóteses levantadas
A estrutura interna de cada modelo dependerá do tipo de modelo que estamos propondo. Normalmente, ele define a correspondência entre a entrada e a saída.
Os modelos podem ser determinísticos quando cada entrada corresponde à mesma saída, ou também não determinísticos, quando diferentes saídas correspondem à mesma entrada..
Os modelos se distinguem pela forma de representação de sua estrutura interna. E a partir daí podemos estabelecer uma classificação.
Dentro dos modelos físicos, podemos distinguir entre modelos teóricos e práticos. Os tipos de modelos práticos mais comumente usados são maquetes e protótipos.
São uma representação ou cópia do objeto ou fenômeno a ser estudado, o que permite estudar seu comportamento em diferentes situações..
Não é necessário que esta representação do fenômeno seja realizada na mesma escala, mas sim projetadas de forma que os dados resultantes possam ser extrapolados para o fenômeno original com base em seu tamanho..
No caso de modelos físicos teóricos, são considerados modelos quando a dinâmica interna não é conhecida.
Por meio desses modelos, busca-se reproduzir o fenômeno estudado, mas não sabendo como reproduzi-lo, são incluídas hipóteses e variáveis para tentar explicar por que esse resultado é obtido. É aplicado em todas as variantes da física, exceto na física teórica.
Dentro dos modelos matemáticos, busca-se representar os fenômenos por meio de uma formulação matemática. Este termo também é usado para se referir a modelos geométricos em design. Eles podem ser divididos em outros modelos.
O modelo determinístico é aquele em que se assume que os dados são conhecidos e que as fórmulas matemáticas utilizadas são exatas para determinar o resultado a qualquer momento, dentro dos limites observáveis..
Modelos estocásticos ou probabilísticos são aqueles em que o resultado não é exato, mas sim uma probabilidade. E em que há uma incerteza quanto a se a abordagem do modelo está correta.
Já os modelos numéricos são aqueles que, por meio de conjuntos numéricos, representam as condições iniciais do modelo. São esses modelos que permitem simulações do modelo, alterando os dados iniciais para saber como o modelo se comportaria se tivesse outros dados.
Em geral, os modelos matemáticos também podem ser classificados dependendo do tipo de entradas com as quais se trabalha. Eles podem ser modelos heurísticos onde explicações da causa do fenômeno sendo observado são buscadas..
Ou podem ser modelos empíricos, onde os resultados do modelo são verificados através dos outputs obtidos na observação.
E, por fim, também podem ser classificados de acordo com o objetivo que desejam alcançar. Eles podem ser modelos de simulação onde você tenta prever os resultados do fenômeno que está sendo observado.
Podem ser modelos de otimização, nestes se considera o funcionamento do modelo e se tenta encontrar o ponto que pode ser melhorado para otimizar o resultado do fenômeno..
Finalmente, podem ser modelos de controle, onde tentam controlar as variáveis para controlar o resultado obtido e poder modificá-lo se necessário..
Através de recursos gráficos é feita a representação dos dados. Esses modelos são normalmente linhas ou vetores. Esses modelos facilitam a visão do fenômeno representado por meio de tabelas e gráficos..
É a representação material de um objeto ou processo. É usado para validar certas hipóteses que de outra forma seriam impossíveis de testar. Este modelo tem sucesso quando consegue provocar o mesmo fenômeno que estamos observando, em seu análogo
São mapas de conceitos abstratos que representam os fenômenos a serem estudados, incluindo premissas que permitem que o resultado do modelo seja vislumbrado e possa ser ajustado a ele..
Eles têm um alto nível de abstração para explicar o modelo. São os modelos científicos em si, onde a representação conceitual dos processos consegue explicar o fenômeno a ser observado..
Os fatores do modelo são medidos por meio de uma organização das descrições qualitativas das variáveis a serem estudadas dentro do modelo..
Através de uma formulação matemática são estabelecidos os modelos de representação. Não é necessário que sejam números, mas a representação matemática pode ser algébrica ou gráficos matemáticos
Quando são estabelecidos protótipos ou modelos que tentam reproduzir o fenômeno a ser estudado. Em geral, são usados para reduzir a escala necessária à reprodução do fenômeno que está sendo estudado..
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