O amostragem de cota É uma forma não probabilística de obter dados de uma amostra atribuindo cotas por estratos. As cotas devem ser proporcionais à fração que este estrato representa em relação à população total e a soma das cotas deve ser igual ao tamanho da amostra.
O pesquisador é quem decide quais serão os grupos ou estratos, por exemplo, pode dividir uma população em homens e mulheres. Outro exemplo de estrato são as faixas etárias, por exemplo de 18 a 25, de 26 a 40 e de 40 em diante, que podem ser rotuladas da seguinte forma: jovens, adultos e idosos.
É muito conveniente saber com antecedência qual a porcentagem da população total que representa cada estrato. Em seguida, um tamanho de amostra estatisticamente significativo é escolhido e cotas proporcionais são atribuídas à porcentagem de cada estrato em relação à população total. A soma das cotas por estrato deve ser igual ao tamanho total da amostra.
Por fim, procedemos à coleta dos dados das cotas atribuídas a cada estrato, escolhendo os primeiros elementos que completam a cota..
É justamente por essa forma não aleatória de escolha dos elementos que esse método de amostragem é considerado não probabilístico..
Índice do artigo
Segmente a população total em estratos ou grupos com alguma característica comum. Essa característica será previamente decidida pelo pesquisador estatístico que conduz o estudo..
Determine qual porcentagem da população total representa cada um dos estratos ou grupos escolhidos na etapa anterior.
Estimar um tamanho de amostra estatisticamente significativo, de acordo com os critérios e metodologias da ciência estatística..
Calcule o número de elementos ou cotas de cada estrato, de forma que sejam proporcionais ao percentual que cada um representa em relação à população total e ao tamanho total da amostra..
Pegue os dados dos elementos em cada estrato até completar a cota correspondente a cada estrato.
Suponha que você queira saber o nível de satisfação com o serviço de metrô em uma cidade. Estudos anteriores em uma população de 2.000 pessoas determinaram que 50% dos usuários são jovens entre 16 e 21 anos, 40% são Adultos entre 21 e 55 anos e apenas 10% dos usuários têm maior mais de 55 anos.
Aproveitando os resultados deste estudo, é segmentado ou estratificado de acordo com a idade dos usuários:
-Jovens: cinquenta%
-Adultos: 40%
-Maior: 10%
Como o orçamento é limitado, o estudo deve ser aplicado a uma amostra pequena, mas estatisticamente significativa. Escolhe-se o tamanho amostral de 200, ou seja, a pesquisa sobre o nível de satisfação será aplicada a 200 pessoas no total.
Agora é necessário determinar a cota ou número de pesquisas para cada segmento ou estrato, que deve ser proporcional ao tamanho da amostra e ao percentual por estrato..
A cota para o número de pesquisas por estrato é a seguinte:
Jovens: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 pesquisas
Adultos: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 pesquisas
Maior: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 pesquisas
Observe que a soma das cotas deve ser igual ao tamanho da amostra, ou seja, igual ao número total de pesquisas que serão aplicadas. Em seguida, as pesquisas são aprovadas até que as cotas para cada estrato sejam atendidas.
É importante notar que este método é muito melhor do que pegar todas as pesquisas e repassá-las para as primeiras 200 pessoas que aparecerem, pois de acordo com dados anteriores, é muito provável que o estrato minoritário fique de fora do estudo.
Para que o método seja aplicável, é necessário um critério de formação dos estratos, que depende do objetivo do estudo..
A amostragem de cotas é adequada quando se deseja conhecer as preferências, diferenças ou características por setores para direcionar campanhas específicas de acordo com o estrato ou segmento.
Seu uso também é útil quando por algum motivo é interessante conhecer as características ou interesses de setores minoritários, ou quando eles não querem deixá-los fora do estudo..
Para ser aplicável, o peso ou significância de cada estrato em relação à população total deve ser conhecido. É muito importante que este conhecimento seja confiável, caso contrário, resultados errôneos serão obtidos.
-Reduz o tempo de estudo, porque as cotas por estrato geralmente são pequenas
-Simplifique a análise de dados.
-Minimiza custos porque o estudo é aplicado a amostras pequenas, mas bem representativas da população total.
-Como os estratos são definidos a priori, é possível que determinados setores da população fiquem fora do estudo..
-Ao estabelecer um número limitado de estratos, é possível que detalhes estejam se perdendo no estudo.
-Ao evitar ou incorporar como parte de outro estrato, pode levar a conclusões erradas no estudo.
-Torna impossível estimar o erro máximo de amostragem.
Você quer fazer um estudo estatístico sobre o nível de ansiedade em uma população de 2.000 pessoas.
O pesquisador que dirige a pesquisa intui que diferenças nos resultados devem ser encontradas dependendo da idade e do sexo. Por esse motivo, ele decide formar três estratos de idade denotados da seguinte forma: First_Age, Second_Age Y Terceira idade. Em relação ao segmento sexo os dois tipos usuais são definidos: Masculino Y Feminino.
Definido First_Age, aquele entre 18 e 25 anos, Second_Age aquele entre 26 e 50 anos e finalmente Terceira idade aquele entre 50 e 80 anos.
Analisando os dados da população total, é necessário:
45% da população pertence ao First_Age.
40% estão no Second_Age.
Finalmente, apenas 15% da população do estudo pertence ao Terceira idade.
Usando uma metodologia apropriada, que não é detalhada aqui, uma amostra de 300 pessoas é considerada estatisticamente significativa.
A próxima etapa será encontrar as cotas correspondentes para o segmento Era, que é feito da seguinte maneira:
Primeira idade: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135
Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120
Terceira idade: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45
Verifica-se que a soma das cotas dá o tamanho total da amostra.
Até o momento o segmento não foi levado em consideração sexo da população, deste segmento já foram definidos dois estratos: Feminino Y Masculino. Mais uma vez, devemos analisar os dados da população total, que geram as seguintes informações:
-60% da população total é do sexo Feminino.
-Enquanto isso, 40% da população a ser estudada pertence ao sexo Masculino.
É importante observar que os percentuais anteriores de distribuição da população por sexo não levam em consideração a idade..
Dado que não há mais informações disponíveis, será feito o pressuposto de que essas proporções em termos de sexo estão igualmente distribuídas nos 3 estratos de Era que foram definidos para este estudo. Com essas considerações, passamos a estabelecer as cotas por Idade e Sexo, o que significa que passamos a ter 6 subestratos:
S1 = Primeira Idade e Mulher: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81
S2 = Primeira Idade e Masculino: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54
S3 = Second_Age e Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72
S4 = Segunda Idade e Masculino: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48
S5 = Terceira Idade e Mulher: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27
S6 = Terceira Idade e Masculino: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18
Estabelecidos os 6 (seis) segmentos e suas cotas correspondentes, são elaborados 300 levantamentos que serão aplicados de acordo com as cotas já calculadas..
As pesquisas serão aplicadas da seguinte forma: são realizadas 81 pesquisas e são entrevistadas as primeiras 81 pessoas que estão no segmento S1. Em seguida, é feito da mesma maneira com os cinco segmentos restantes.
A sequência do estudo é a seguinte:
-Analisa os resultados da pesquisa, que são então discutidos, analisando os resultados por segmento.
-Faça comparações entre os resultados por segmento.
-Finalmente, desenvolva hipóteses que expliquem as causas desses resultados..
No nosso exemplo em que aplicamos a amostragem por cotas, a primeira coisa a fazer é estabelecer as cotas e, em seguida, realizar o estudo. Claro, essas cotas não são caprichosas, porque foram baseadas em informações estatísticas anteriores sobre a população total..
Caso não tenha informações prévias sobre a população do estudo, é preferível reverter o procedimento, ou seja, primeiro definir o tamanho da amostra e, uma vez estabelecido o tamanho da amostra, proceder com a aplicação da pesquisa de forma aleatória.
Uma forma de garantir a aleatoriedade seria usar um gerador de números aleatórios e pesquisar funcionários cujo número de funcionários corresponda ao do gerador aleatório..
Uma vez disponíveis os dados, e como o objetivo do estudo é verificar os níveis de ansiedade de acordo com os estratos de idade e sexo, os dados são separados de acordo com as seis categorias que definimos previamente. Mas sem definir qualquer taxa prévia.
É por esta razão que o método de amostragem aleatória estratificada é considerado um método probabilístico. Entretanto ele amostragem de cota previamente estabelecido não.
Porém, se as cotas forem estabelecidas com informações baseadas em estatísticas populacionais, então pode-se dizer que o método de amostragem de cota é aproximadamente probabilístico.
O seguinte exercício é proposto:
Em uma escola secundária, você deseja fazer uma pesquisa sobre a preferência entre estudar ciências ou humanidades.
Suponha que a escola tenha um total de 1000 alunos agrupados em cinco níveis de acordo com o ano de estudo. Sabe-se que são 350 alunos no primeiro ano, 300 no segundo, 200 no terceiro, 100 no quarto e finalmente 50 no quinto ano. Sabe-se também que 55% dos alunos da escola são meninos e 45% são meninas..
Determinar os estratos e as cotas por estrato, a fim de saber o número de inquéritos a serem aplicados por ano de estudo e segmentos de sexo. Suponha ainda que a amostra seja de 10% da população estudantil total..
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