Múltiplas Inteligências Inteligência Lógico-Matemática

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Anthony Golden
Múltiplas Inteligências Inteligência Lógico-Matemática

A Inteligência lógico-matemática tem sido considerada juntamente com a inteligência linguística, como um conceito único de Inteligência. Quem é bom é matemática e linguagem, é inteligente. Howard Gardner, com sua Teoria das Inteligências Múltiplas, desmonta esse mito e nos fala da existência de vários tipos de inteligência.

A Inteligência Lógico-Matemática é tão extensa que diversos artigos poderiam ser dedicados a ela. A explicação desse tipo de inteligência pode ser altamente complexa, pois abrange uma grande variedade de aspectos. Por um lado, abrange a matemática, por outro a lógica, também o pensamento humano e uma ampla gama de conceitos. Assim, os pontos mais representativos serão destacados no artigo para que o leitor tenha uma ideia geral..

Conteúdo

  • Inteligência Lógico-Matemática
  • Características de pessoas que se destacam em Inteligência Lógico-Matemática
  • Um pouco de lógica
  • Inteligência lógico-matemática, desenvolvimento e cérebro
  • Regiões do cérebro associadas ao processamento matemático
  • Regiões e capacidades do cérebro
    • Bibliografia

Inteligência Lógico-Matemática

A inteligência lógico-matemática engloba muitos fatores relacionados ao desenvolvimento analítico e sintético e à integração da mente. Vai de uma análise de objetos concretos a uma análise abstrata. Primeiro, uma relação é estabelecida entre a pessoa e o mundo dos objetos. Quando esse relacionamento amadurece, a mente se distancia do mundo material e se move para um nível abstrato. Desta forma, a informação é manipulada mentalmente. Assim, eles podem executar ações mentalmente em objetos, ver as relações entre eles, etc..

"A matemática pura é, em sua forma, a poesia das idéias lógicas." -Albert Einstein-

Pessoas que se destacam nesse tipo de inteligência tendem a pensar de forma mais conceitual e abstrata. Eles podem gostar de trabalhar com números, resolver problemas, analisar circunstâncias, etc. Segundo Gardner “esta inteligência implica a capacidade de detectar padrões, raciocínio dedutivo e pensar logicamente”. Gardner afirma que a matemática auxilia no desenvolvimento da inteligência lógico-matemática.

A matemática é universal devido à sua abstração. Isso permite que sejam úteis na música, história, política, medicina, agricultura, negócios, indústria, engenharia, ciências sociais e naturais..

Características de pessoas que se destacam em Inteligência Lógico-Matemática

  1. Eles gostam do processo de compreensão das coisas.
  2. Eles geralmente são pessoas ordeiras.
  3. Eles gostam de se fazer perguntas.
  4. Eles trabalham com números, medidas, graus, dimensões, ângulos, etc..
  5. Experimentos científicos de uma forma lógica, geralmente como eles.
  6. Explore padrões e relacionamentos.
  7. Ter boas habilidades de resolução de problemas.
  8. Eles gostam de pensar por meio de ideias abstratas.
  9. Eles são bons em resolver situações complexas.
  10. Eles são organizados por meio da classificação e categorização de informações.
  11. Eles costumam se perguntar sobre eventos naturais.
  12. Eles perseguem ideias.
  13. Eles gostam de encontrar padrões entre diferentes áreas do conhecimento.
  14. Eles estão interessados ​​no "como": como algo funciona? Como é possível que X ocorra? O que você pode fazer sobre isso?
  15. Eles têm uma boa capacidade de pensamento abstrato.

Um pouco de lógica

Embora esteja englobado na mesma inteligência, Gardner observa que alguém que se destaca em habilidade lógica não precisa ser muito avançado em matemática. Enquanto a matemática se dedica ao estudo da abstração e das relações dos elementos por meio dos números, a lógica realizaria o mesmo processo sem o uso deles. Embora o objetivo e a metodologia sejam os mesmos. Conforme descrito pela filosofia, a lógica é o estudo dos processos de pensamento e raciocínio.

A lógica expõe as leis, modos e formas do conhecimento científico. É uma ciência formal sem conteúdo e se dedica ao estudo de formas válidas de inferência. É o estudo dos métodos e princípios usados ​​para distinguir o raciocínio correto do incorreto..

Inteligência lógico-matemática, desenvolvimento e cérebro

Tanto em bebês quanto em crianças pequenas, há evidências de conceitos sobre estimativas e operações matemáticas básicas (Wood e Spelke, 2005). As crianças que ainda não falam podem distinguir entre alguns objetos, isto é, isso as leva a pensar que possuem um senso de quantidade inatamente. Compartilhamos essa característica com os primatas. Porém, o pensamento matemático simbólico e verbalizado é adquirido e só aparece no ser humano com o aprendizado.

As crianças também têm a capacidade de estimar (Lourenço e Longo, 2010). A capacidade visuoespacial está intimamente relacionada com a estimativa e está relacionada com a atividade do córtex occipital e parietal.

"Matemática é um lugar onde você pode fazer coisas que não pode fazer no mundo real." -Marcus du Sautoy-

Em crianças mais velhas, o uso dos dedos será muito importante para somar e subtrair. Os córtices motor e sensorial serão importantes, assim como as áreas da audição e da linguagem (Cantlon, 2012). A princípio, o cérebro usa o sentido visual-espacial da quantidade e, aos poucos, vai combinando com símbolos matemáticos que aprende e que estão relacionados à linguagem. Os cálculos exatos dependem do lobo frontal esquerdo. Aproximações ou estimativas matemáticas usam o hemisfério direito, embora o esquerdo também desempenhe um papel.

Regiões do cérebro associadas ao processamento matemático

  • O lobo frontal. O córtex pré-frontal, o córtex pré-motor e a área motora primária são destacados.
  • Lobo parietal. A área somatossensorial primária e o córtex de associação do lobo parietal participam.
  • Lobo occipital. O córtex visual primário e o córtex de associação do lobo occipital estão envolvidos.
  • Lobo temporal. Inclui córtex auditivo primário, córtex temporal superior e córtex de associação do lobo temporal.

Regiões e capacidades do cérebro

Essas áreas amadurecem aos poucos. A criança ativa algumas dessas áreas e outras se desenvolvem a partir do estímulo recebido por meio da educação. As áreas que amadurecem primeiro são as áreas motora, somatossensorial, visual e auditiva. As áreas que continuam a amadurecer são as áreas motoras e sensoriais secundárias. Posteriormente as áreas de associação. Algumas das últimas áreas a amadurecer são o córtex pré-frontal e o córtex temporal superior, que é responsável por integrar informações de diferentes modalidades sensoriais. Eles terminam sua maturação no final da segunda década de vida (Serra, Adan, Pérez-Pámies, Lachica e Membrives, 2010).

"Sem matemática, não há nada que você possa fazer. Tudo ao seu redor é matemática. Tudo ao seu redor são números.".

-Shakuntala Devi-

A capacidade de ler e produzir sinais matemáticos é mais frequentemente uma função do hemisfério esquerdo. Já a compreensão dos conceitos e relações dos números parece compreender o envolvimento do hemisfério direito. Todo o cérebro funciona como um todo porque, se houver dificuldades na linguagem, pode causar problemas de compreensão numérica.

Há algum consenso de que certas áreas se tornam importantes em questões lógicas e matemáticas: lobos parietais esquerdos e as áreas de associação temporal e occipital que são contíguas aos lobos. Conclui-se que a inteligência matemática não é um sistema tão autônomo como outros tipos de inteligências, mas que seria uma inteligência mais geral..

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Bibliografia

  • CANTLON, J. F. (2012). Matemática, macacos e o cérebro em desenvolvimento. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109 (1), 10725-10732.
  • GARDNER, H. (1993). Inteligencias multiplas. A teoria na prática. Barcelona.
    Paidos.
  • GARDNER, H. (1996). Inteligência emocional. Barcelona. Kairos.
  • GARDNER, H. & LASKIN, E. (1998). Mentes líderes. Uma anatomia do
    Liderança. Barcelona. Paidos.
  • GARDNER, H. (2001). Inteligência reformulada: Múltiplas inteligências no
    Século XXI. Barcelona. Paidos.
  • GARDNER, H. (2005). Inteligencias multiplas. Journal of Psychology and Education, 1, 17-26.
  • LOURENCO, S. F., & LONGO, M. R. (2010). Representação geral da magnitude em bebês humanos. Psychological Science, 21 (6), 873-881.
  • SERRA-GRABULOSA, J. M., ADAN, A., PÉREZ-PÀMIES, M., LACHICA, J., & MEMBRIVES, S. (2010). Bases neurais de processamento e cálculo numérico. Journal of Neurology, 50 (1), 39-46.
  • WOOD, J. N., & SPELKE, E. S. (2005). Estudos cronométricos da cognição numérica em bebês de cinco meses. Cognição, 97 (1), 23-39.

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